Chặng tiếp theo của khoang cabin thông minh: Từ “hiểu được” đến “làm được”

Buồng lái thông minh có thể là lĩnh vực dễ tạo ra "cảm giác chênh lệch" nhất trong giới ô tô hai năm gần đây.

Một mặt, với việc mô hình lớn lên xe toàn diện, gần như mọi xe mới đều lấy buồng lái làm sân khấu trình diễn "hàm lượng AI", giọng nói, đa phương thức, tác nhân thông minh lần lượt ra trận, thông số nhà nào cũng hung hăng hơn nhà nấy. Nhưng mặt khác, người dùng trong trải nghiệm thực tế lại thường xuyên gặp đứt gãy: xe hiểu lệnh rồi, nhưng khó hoàn thành thao tác khép kín; nhớ được một đoạn hội thoại, quay đầu lại quên sạch; đối mặt với nhu cầu di chuyển phức tạp, hoặc trả lời không đúng câu hỏi, hoặc không dám thực thi.

Tại hội nghị công bố sản phẩm công nghệ ô tô thông minh của iFLYTEK ngày 21 tháng 10, thế hệ mới SparkAuto Space 3.0 chính thức ra mắt, iFLYTEK thực ra đã đưa ra một đề bài thực tế hơn cho ngành: buồng lái thông minh làm sao từ "nghe hiểu" thực sự vượt sang "làm được"?

Điểm đau mang tính cấu trúc: buồng lái thiếu một "bộ não" thống nhất

Quy mô sản xuất và tiêu thụ của ngành công nghiệp ô tô Trung Quốc đã nhiều năm liên tiếp đứng ở vị trí cao trên toàn cầu, tỷ lệ thâm nhập thông minh hóa cũng đang tăng nhanh. Nhưng đằng sau tỷ lệ thâm nhập cao là sự trì hoãn của nâng cấp trải nghiệm.

Vấn đề phổ biến trong ngành là: buồng lái thường "có tai, không có não". Giọng nói, dẫn đường, giải trí, điều khiển xe thường là vài hệ thống con tự trị riêng rẽ, trải nghiệm xuyên miền bị chia cắt; thiếu trí nhớ dài hạn, khiến xe của các hãng ngày càng đồng质 hóa; mô hình lớn tồn tại rủi ro ảo giác, khiến điều khiển xe cốt lõi không dám dễ dàng giao quyền; năng lực mô hình tăng cường, nhưng độ trễ lại khó giảm xuống.

Những điểm đau này đều chỉ về cùng một vấn đề cấu trúc: buồng lái thiếu một "bộ não thống nhất" có thể kết nối các mô-đun lại với nhau. Nếu chỉ đơn thuần chồng thêm chức năng hoặc thông số, mà không giải quyết vấn đề điều phối của kiến trúc nền tảng, trải nghiệm sẽ không thể đạt được biến đổi về chất.

Kiến trúc tiến hóa: từ tương tác chỉ lệnh sang tương tác giống người

Để giải quyết vấn đề cấu trúc này, iFLYTEK đã chia sự tiến hóa của tương tác buồng lái thành ba giai đoạn: tương tác chỉ lệnh, tương tác hội tụ thông minh, và giai đoạn đa phương thức trí tuệ giống người do SOPHIA (Kiến trúc tương tác ô tô thông minh đa phương thức trí tuệ giống người) dẫn dắt.

Trục chính cốt lõi của SparkAuto Space 3.0 chính là kiến trúc SOPHIA, nền tảng của nó được cấu thành từ bốn hệ thống: tiến hóa trí nhớ, suy nghĩ quyết định, nhận thức đa mô thức, biểu đạt đa chiều, và được điều phối thống nhất bởi Master Agent toàn xe. Kiến trúc này cuối cùng mang đến cho người dùng ba giá trị cốt lõi: người bạn cảm xúc hiểu bạn hơn, quản gia ô tô biết xử lý việc, bậc thầy âm thanh hình ảnh siêu cảm giác lâm trận.

Ở tầng "hiểu bạn hơn", phiên bản SparkAuto Space 3.0 đã xây dựng hệ thống hơn 68 chiều ký ức, bao gồm trí nhớ ngắn hạn, dài hạn và chân dung người dùng. Để cân bằng trải nghiệm và quyền riêng tư, những ký ức có độ nhạy cảm cao được giới hạn lưu trữ ở phía thiết bị đầu cuối, truy vấn cần xác thực danh tính cá nhân.

Đối với bài toán tương tác khi nhiều người cùng ngồi xe, phiên bản SparkAuto Space 3.0 đã đạt được năng lực đa phương thức song công toàn phần cho nhiều người. Thông qua nâng cấp công nghệ, tỷ lệ phản hồi tương tác nhiều người tăng lên trên 95%, tỷ lệ từ chối nhận diện nhiễu đạt trên 98%, độ trễ ngắt lời được kiểm soát trong 300 mili giây. Điều này có nghĩa là hệ thống có thể phân biệt chính xác "ai đang nói, nói với ai", giải quyết hiệu quả điểm đau xe giành lời khi nhiều người trong xe trò chuyện.

Ngoài ra, giọng nói ngoài xe sẽ mở rộng ranh giới tương tác ra ngoài xe 30 mét, hỗ trợ xác thực vân giọng và vừa đi vừa nói; nhận diện âm thanh đặc biệt xa nhất có thể đạt 200 mét. Nhận thức đa mô thức đầu cuối-đám mây hội tụ hơn 100 năng lực, trong đó chế độ lính gác tăng cường phía thiết bị đầu cuối có thể nhận diện 16 loại sự kiện rủi ro điển hình, gửi kết quả trong 4 giây cho mỗi sự kiện, độ chính xác nhận diện đạt 90%, vượt trội rõ rệt so với cùng cấp.

Ranh giới trải nghiệm: từ "tra thông tin" đến "xử lý việc"

Đối với việc AI lên xe ở giai đoạn hiện nay, xe hiểu được tiếng địa phương, nhớ được sở thích của bạn, tất cả đều chỉ có thể coi là "màn dạo đầu". Trong cảnh sử dụng xe thực tế, người dùng thực sự khao khát là "kết quả". Bạn hiểu ý tôi rồi, sau đó giúp tôi xử lý việc cho trọn vẹn. Ở chiều này, năng lực "biết xử lý việc" mới là ranh giới quyết định trải nghiệm tốt hay xấu.

Trong cảnh di chuyển phức tạp, bộ não dẫn đường Master Agent sau khi nâng cấp có thể hiểu chính xác ngữ nghĩa mơ hồ, ràng buộc thời gian và nhánh điều kiện. Ví dụ "tìm một nhà hàng không xa công ty và cũng không xa Thiên Nga Hồ", tỷ lệ hiểu đúng ý định di chuyển phức tạp có thể đạt trên 95%.

Đáng chú ý hơn là việc bổ sung vòng khép kín sinh thái. iFLYTEK đã đạt được nâng cấp hợp tác chiến lược với Alipay, khởi động "Kế hoạch Tấn Bảo". Trợ lý trên xe Alipay kết nối với SparkAuto Space 3.0, được Master Agent điều phối thống nhất, hai bên đã hoàn thành kết nối ở các năng lực như thông suốt tài khoản, thanh toán AI trên xe. Điều này khiến buồng lái thực sự phá vỡ giới hạn "tra thông tin", triển khai các cảnh "xử lý việc" thực tế như thông hành không cảm nhận trên cao tốc, thanh toán không cảm nhận khi đỗ xe, nhận chuyển phát nhanh tiện đường.

Ngoài ra, về buồng lái sức khỏe đã kết nối với iFLYTEK Xiaoyi, tư vấn sức khỏe đã phục vụ tích lũy 200 triệu lần, tích lũy phục vụ trên 35 triệu người dùng, bao phủ 2600 loại bệnh thường gặp, kiến thức về hơn 60000 loại thuốc thường gặp. FaceID nhận diện toàn bộ thành viên trên xe và thiết lập hồ sơ sức khỏe độc lập, mỗi người một hồ sơ, kết nối xe, nhà, điện thoại, đám mây và các thiết bị đeo chính thống như Huawei, Apple, "đo, hỏi, chẩn" hình thành vòng khép kín toàn trình. Cảnh đỗ xe được Agent đỗ xe tùy tâm kết hợp sâu với hệ thống lái thông minh, bao phủ đỗ xe tự chủ, di chuyển xe bằng giọng nói và gọi xe đến đón.

Trải nghiệm âm học: bậc thầy âm thanh hình ảnh siêu cảm giác lâm trận

Khi lợi thế "màn hình lớn" thị giác của buồng lái thông minh dần đạt đỉnh, chiến trường tiếp theo quyết định sự khác biệt thế hệ trải nghiệm đang chuyển sang "thính giác". Một hệ thống thực sự hiểu bạn, không chỉ phải nghe hiểu, mà còn phải biểu đạt được. Đằng sau đó là cuộc tái cấu trúc nền tảng của kiến trúc âm học toàn chuỗi.

Kiến trúc âm thanh GaN (Galli Nitride) tiên phong trong ngành của iFLYTEK không chỉ giúp toàn bộ hệ thống giảm trọng lượng 30%, kết hợp với loa dòng đen vàng và siêu trầm cấp rạp chiếu phim 300W, khiến cảm giác nghe tăng 20%. Kết hợp với âm thanh vòm siêu cảm giác lâm trận Pro 3.0, hệ thống có thể thông qua AI tái tạo thời gian thực nguồn âm thanh 2.0 thông thường thành âm thanh vòm 7.1.4, giảm đáng kể ngưỡng nguồn phim âm thanh vòm.

Về kiểm soát trường âm thanh trong xe, phân vùng trường âm thanh thông minh 3.0 đạt được cách ly âm thanh tối đa hai vùng 30dB, bốn vùng 26dB. Ghế lái nghe dẫn đường, ghế phụ xem phim, trẻ em hàng sau nghe nhạc thiếu nhi, thực sự đạt được "một buồng nhiều âm thanh không can thiệp lẫn nhau". Đồng thời hệ thống âm học tựa đầu siêu cấp ra mắt lần đầu, tích hợp phát định hướng và khử tiếng ồn chủ động (độ sâu tối đa 9dBA) vào tựa đầu, thông báo dẫn đường chỉ bay bên tai người lái, không làm phiền hành khách khác đang nghỉ ngơi.

Nền tảng hỗ trợ: sức mạnh tính toán và sự tự tin sản xuất hàng loạt từ hợp tác đầu cuối-đám mây

Trên thực tế, dù là nhận thức đa phương thức, điều phối nhiệm vụ phức tạp, hay thuật toán âm học cấp mili giây, "trần" của trải nghiệm phía trước thường được quyết định bởi "sàn" của sức mạnh tính toán nền tảng và kiến trúc mô hình. Khoảng cách thực tế lớn nhất khi mô hình lớn lên xe chính là cuộc giằng co giữa độ trễ sức mạnh tính toán và độ phức tạp của cảnh.

SparkAuto Space 3.0 áp dụng tổ hợp song mô thức hợp tác đầu cuối-đám mây: đám mây SparkAuto 1.0 trên nền tảng H20 thực đo tỷ lệ trúng bộ nhớ đệm ngữ cảnh 350K vượt 99,5%, phản hồi tính toán đầu tiên dưới 800 mili giây; thiết bị đầu cuối SparkAuto 1.0-EMM hỗ trợ hơn 100 cảnh, mô hình 35B-A3B ra mắt đầu tiên trong ngành đạt được khung hình đầu tiên dưới 650 mili giây trên nền tảng Jetson Thor, bộ nhớ đỉnh giảm 75%.

Về phân bổ nhiệm vụ, cách tiếp cận của iFLYTEK là: tương tác tần suất cao, thời gian thực và liên quan đến dữ liệu nhạy cảm được đặt khép kín ở phía thiết bị đầu cuối, hiểu biết phức tạp, lập kế hoạch và điều phối công cụ giao cho đám mây, tìm cân bằng giữa độ trễ và chi phí gọi. Điều này cũng đặt ra thách thức đối với chi phí BOM phần cứng của các hãng xe, việc phổ cập mô hình cấp cao phía thiết bị đầu cuối vẫn cần nền tảng phần cứng lặp lại để hỗ trợ.

Trong bối cảnh ngành hiện nay thường xuyên nhấn mạnh "tự nghiên cứu toàn bộ", iFLYTEK đã chọn con đường "mở cửa cùng sáng tạo". Hãng xe chủ đạo thương hiệu và định nghĩa nền tảng, iFLYTEK cung cấp chuỗi công cụ nền tảng và dịch vụ kỹ thuật. Hiện tại, nền tảng sinh thái của nó đã kết nối hơn 60 nguồn tin, lượng gọi trung bình ngày đạt 220 triệu lần.

Từ dữ liệu cho thấy, lợi thế quy mô của iFLYTEK trong lĩnh vực ô tô đã được xác lập: tích lũy lắp xe trên 81 triệu chiếc, hợp tác với hơn 50 hãng xe; hỗ trợ 32 ngôn ngữ đa ngữ cho xuất khẩu, bao phủ 60 quốc gia và khu vực, 80% mẫu xe xuất khẩu mới chọn iFLYTEK.

Không chỉ vậy, SparkAuto Space 3.0 đưa ra nhãn "công bố là sản xuất hàng loạt", các thương hiệu như Chery, Great Wall WEY, Dongfeng Nissan đã tiên phong trang bị, và đạt được ba chứng nhận: TOP Intelligence của Trung tâm Công nghệ Ô tô Trung Quốc - buồng lái thông minh đa phương thức AI đầu tiên trong ngành, Thành tựu khoa học công nghệ dẫn đầu buồng lái thông minh ô tô 2026, Điển hình lực lượng sản xuất mới chất lượng cao ô tô 2026. Nền tảng tồn kho 81 triệu chiếc cung cấp đất thử nghiệm thực cho việc lặp lại công nghệ liên tục.

Viết ở cuối

Cuộc cạnh tranh của buồng lái thông minh đang từ "có hay không có mô hình lớn" vượt toàn diện sang "buồng lái rốt cuộc có thực sự hữu dụng hay không". Lựa chọn lần này của iFLYTEK có ý nghĩa phá vỡ cục diện rất lớn: dùng một bộ não thống nhất thực sự kết nối các chức năng phân tán lại với nhau, rồi dùng tổ hợp song mô thức đầu cuối-đám mây đưa trải nghiệm tiên tiến đến quy mô sản xuất hàng loạt hàng triệu chiếc. Phương hướng đã được chỉ rõ, con đường tự nhiên sẽ ngày càng rộng mở.

Quay lại khoảng cách chênh lệch ở đầu bài: thông số năm sau cao hơn năm trước, nhưng người dùng ngày càng khó nói được một câu "chiếc xe này thật sự dễ dùng". Vấn đề chưa bao giờ nằm ở chỗ xe có thông minh hay không, mà ở chỗ nó có thể biến những lời đã nghe hiểu thành thực sự xử lý trọn vẹn một việc thay con người hay không. Câu trả lời lần này của iFLYTEK, về bản chất là kéo cuộc thi của ngành từ "ai có nhiều chức năng hơn" trở về câu hỏi mộc mạc hơn "hệ thống của ai ổn định hơn, dịch vụ của ai có thể khép kín vòng". Đây chưa chắc là con đường đúng duy nhất, nhưng ít nhất cho thấy: hiệp hai của buồng lái thông minh, không còn so ai kể câu chuyện lớn hơn, mà so ai có thể mời mô hình lớn từ sân khấu triển lãm xuống, đưa vào bộ trải nghiệm mà người dùng dùng được hàng ngày và dùng được bền vững. Phương hướng đã đúng rồi, tiếp theo xem ai đưa nó thực sự vào cuộc sống trước.